COMANDOS BÁSICOS DO SISTEMA R

COMANDOS BÁSICOS DO SISTEMA R
Baseado no material do Mauro Campos, fiz uma seleção de alguns dos comandos básicos. As palavras que aparecem em azul, devem ser substituidas pelo comando ou nome específico.

Ajuda do R
help(comando)– Ajuda rápida sobre um comando
help.start() – Inicia a ajuda no browser
help(package=nome_pacote) – Ajuda sobre um pacote

Carregando Dados e Bibliotecas
Pacotes e bibliotecas no R são a mesma coisa. Note que os dois primeiros comandos abaixo têm a mesma função.

require(nome_pacote) – Carregar um pacote
library (nome_pacote) – Carregar um pacote
data(nome_dos_dados) – Carregar um conjunto de dados

Entradas e Saídas
source(“arquivo“) – Roda os comandos de um arquivo
read.table(“arquivo“) – Lê os comandos de um arquivo
scan(“arquivo“)– Lê um arquivo como vetor
write(object,”arquivo“) – Grava um objeto do R em um arquivo
write.table(data.frame,”arquivo“) – Grava uma tabela em um arquivo

Trabalhando com Objetos e Variáveis
ls() – Lista todos objetos disponíveis
rm(object) – Remove um objeto
remove(list=ls()) – Remove TODOS os objetos
dimnames(matrix)– Nomes das dimensões de uma matriz
length(nome_vetor) – Comprimento de determinado vetor

Algumas Operações Aritméticas
^, ** – Potência
/,+,-,* – Divisão, adição, subtração,multiplicação
sqrt – Raiz quadrada
abs – Valor absoluto (positivo)

Algumas Funções Matemáticas
sin cos tan – Funções trigonométricas
asin acos atan – Funções trigonométricas inversas
sinh cosh tanh – Funções hiperbólicas
asinh acosh atanh – Funções hiperbólicas inversas
exp log – Exponencial e logarítmo natural
log10 – Logarítmo base 10

Estatísticas
max() – Máximo
min() – Mínimo
mean() – Média
median() – Mediana
sum() – Soma
summary(data.frame) – Resumo das Estatísticas
rank() – Posição
sort() – Ordenação

Eu sei que provavelmente algumas das coisas descritas acima podem soar um tanto confusas. O R é um sistema estatatístico bastante complexo. Em postagens futuras vou explicar com mais detalhes sobre os conceitos ligados ao R, tais como “data.frames” e mostrar exemplos mais práticos de sua aplicação no ramo da Geoinformação.

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